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在 TensorFlow 之中使用文本数据
在 TensorFlow 之中使用文本数据,在之前的学习之中，我们曾经学习过如何进行文本分类，但是归根结底我们都是采用 TensorFlow 内置的 API 来直接获取数据集的 Dataset ，而没有真正的从文本文件中加载数据集。,在实际的机...
使用预设的 Estimator 模型
使用预设的 Estimator 模型,在之前的学习中，我们学习到了如何使用 Keras 来快速、简洁地构建网络模型，我们也认识到了使用 tf.keras 构建模型的优点。但是在 TensorFlow 之中构建网络模型的方式远远不止 Keras 一种方式...
在 TensorFlow 之中自定义训练
在 TensorFlow 之中自定义训练,在前面两节的学习之中，我们学习了如何进行自定义微分操作，又学习了如何自定义模型，那么接下来这一小节我们便来学习如何进行自定义的最后一步 —— 自定义训练。,在之前的学习之中，当我们...
在 TensorFlow 之中使用循环神经网络
在 TensorFlow 之中使用循环神经网络,在之前的学习之中，我们使用了全连接网络、卷积神经网络以及其他的网络。今天我们要来学习另一种常用的神经・网络 —— 循环神经网络（RNN）。,1. 什么是循环神经网络,循环神经网络（ recu...
Keras 简介
Keras 简介,,Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。...
TensorFlow 安装 - GPU
TensorFlow 安装 - GPU,与 CPU 版本相比，因为可以利用 GPU 进行更加复杂的运算，因此 GPU 版本的 TensorFlow 要比 CPU 版本的 TensorFlow 强大不少。相应的，GPU 版本的 TensorFlow 安装步骤也更加复杂。那么我们这一节...
使用 TF HUB 进行模型复用
使用 TF HUB 进行模型复用,我们在之前的学习之中学习过如何进行模型的保存与重复的利用，之后我们又学习了如何进行迁移学习。那么今天我们就来认识一个专门用于 TensorFlow 模型复用的库 —— TensorFlow Hub。,1. 什么是...
TensorFlow 中的数据核心
TensorFlow 中的数据核心,由 TensorFlow 的名字我们就可以看出，其寓意表示张量（Tensor）流动（Flow）的意思。由此可见 张量为 TensorFlow 的最核心的概念之一 。 而这节课我们就来探究一下 TensorFlow 之中的数据核心概念...
TensorFlow 快速入门示例
TensorFlow 快速入门示例,因为本课程是以案例为驱动进行框架的应用与讲解，因此我们这一节以一个简单的示例来帮助大家了解 TensorFlow 框架的使用方法以及基本的程序框架与流程。,既然 要进行模型的构建与训练，那么数...
TensorFlow 安装 - CPU
TensorFlow 安装 - CPU,既然要学习 TensorFlow，那么就要首先学会如何安装它。TensorFlow 可以大致地被分为 CPU 版本和GPU 版本 ，顾名思义，CPU 版本的 TensorFlow 就是在 CPU 之上运行的，而 GPU 版本的 TensorFlow 就...
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