···
首页
···
开发工具
···
开发入门教程
···
网址导航
···
搜索
Ctrl K
keras
使用 Keras 进行回归
使用 Keras 进行回归,我们在之前的课程之中学习到的模型都是分类模型，也就是说模型的输出是某一个类别；而这节课我们来学习 回归模型 。,1. 回归模型与分类模型的不同,简单来说，两者最直观的区别就是： 回归模型的输出...
在 Keras 中保存与加载模型
在 Keras 中保存与加载模型,无论是在学习还是在工作的过程之中，我们都会遇到保存数据的情形。,在我们之前的学习之中，我们所训练到的模型都没有经过保存，也就是所我们得到的模型的结构和参数都是存在于内存之中的，当我...
Keras 中的Masking 与 Padding
Keras 中的 Masking 与 Padding,机器学习中的 Mask 与 Padding 是两个经常会使用到的概念，而之前我们也接触到一部分，那就是在我们进行文本分类的时候曾经接触过 Padding。而这节课我们就来详细了解一下 Masking 与 Pa...
使用 TensorFlow 加载 CSV 数据
使用 TensorFlow 加载 CSV 数据,在机器学习相关的任务之中，我们 最常用的数据集合的格式就是 CSV 格式 了，因此我们不仅仅要对CSV格式文件有所了解，同时也要学会如何在 TensorFlo w之中使用 CSV 数据。,1. 认识 CSV 数...
在 TensorFlow 之中进行数据增强
在 TensorFlow 之中进行数据增强,在我们之前的学习之中，我们所使用的数据都是进行一些 “简单的处理”，比如正则化、归一化、分批次等基本操作；这些操作都有一些特点，那就是在固定的数据集上进行处理，也就是说这些处理并...
在 TensorFlow 之中进行迁移学习
在 TensorFlow 之中进行迁移学习,在之前的学习之中，我们都是从定义模型开始，逐步的获取数据并且对数据进行处理，最终训练模型以达到一个良好的效果。这些任务都是从零开始训练的例子，那么我们能不能使用别人已经训练好...
使用 tf.function 提升效率
使用 tf.function 提升效率,在之前的入门介绍之中，我们曾经介绍过 TensorFlow1.x 采用的并不是 Eager execution 执行模型；而 TensorFlow2.x 默认采用的是 Eager execution 模式。,这种改变使得我们可以更加容易地学习...
使用图像数据来训练模型
使用图像数据来训练模型,在之前的学习中，我们曾经学习过使用 Keras 进行图片分类。具体来说，我们学习了：,,将二位图片数据进行扁平化处理；,将图片数据使用卷积神经网络进行处理。,,然而在实际的机器学习之中，当我们使用...
使用 tf.keras 进行图片分类
使用 tf.keras 进行图片分类,既然 tf.keras 是我们在实际工作中使用最多的工具，那么这节课我们首先来学习如何使用 tf.keras 进行图片的分类。,这节课会介绍图像分类网络的 常用的网络层 、 如何处理图片数据 以及 整体...
使用 TensorFlow 加载 Numpy 数据
使用 TensorFlow 加载 Numpy 数据,在科学计算之中，Numpy 是一种必不可少的工具，因此我们在机器学习的过程之中难免会遇到使用 Numpy 数据的情况，所以我们有必要学习如何在 TensorFlow 之中学习如何使用 Numpy 数据。,1...
上一页
1
2
下一页
前往
页
