TensorFlow 入门教程
TensorFlow 简介、安装与快速入门
TensorFlow 简介 TensorFlow 安装 - CPU TensorFlow 安装 - GPU TensorFlow 快速入门示例
TensorFlow 模型的简洁表示-Keras
Keras 简介 使用 tf.keras 进行图片分类 使用 Keras 进行文本分类 使用 Keras 进行回归 在 Keras 中保存与加载模型 在 Keras 中进行模型的评估 Keras 中的Masking 与 Padding
TensorFlow 中的数据格式
TensorFlow 中的数据核心 使用 TensorFlow 加载 CSV 数据 使用 TensorFlow 加载 Numpy 数据 使用 TF 加载 DateFrame 数据 使用图像数据来训练模型 在 TensorFlow 之中使用文本数据 TF 之中的 Unicode 数据格式的处理
TensorFlow模型的高级表示-Estimat
使用预设的 Estimator 模型 将Keras模型转化为Estimator模型 Estimator实现BoostingTree模型
TensorFlow 高级技巧
过拟合问题 TensorFlow 中的回调函数 文本数据嵌入 在 TensorFlow 之中使用卷积神经网络 在 TensorFlow 之中使用循环神经网络 在 TensorFlow 之中使用注意力模型 在 TensorFlow 之中进行迁移学习 在 TensorFlow 之中进行数据增强 在 TensorFlow 之中进行图像分割 如何进行多 GPU 的分布式训练？ 使用 tf.function 提升效率 使用 TF HUB 进行模型复用
TensorFlow高级技巧-自定义
使用 TensorFlow 进行微分操作 在 TensorFlow 之中自定义网络层与模型 在 TensorFlow 之中自定义训练
TF 框架中的可视化工具-TensorBoard
TensorBoard 的简介与快速上手 使用 TensorBoard 记录训练中的各项指标 在 TensorBoard 之中查看模型结构图 在 TensorBoard 之中记录图片数据

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TensorFlow 是最受欢迎的开源机器学习框架 Python进阶方向应用
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